Karriere bei AllCo-Ai
Arbeiten Sie an KI-Projekten, die in echten Unternehmen einen Unterschied machen — in einem Team, das Qualität über Hektik stellt.
Unsere Arbeitskultur
Bei AllCo-Ai arbeiten Data Scientists, ML Engineers und Softwareentwickler eng zusammen — oft direkt beim Kunden oder in hybriden Setups. Wir setzen auf flache Hierarchien, klare Verantwortlichkeiten und die Freiheit, technische Entscheidungen fundiert zu treffen.
Jedes Projekt bringt neue Domänenkenntnisse mit: Mal geht es um Fertigungsprozesse, mal um Versicherungsmathematik, mal um Logistiknetzwerke. Wer neugierig ist und gerne lernt, ist bei uns richtig.
Flexible Arbeitszeiten
Vertrauensarbeitszeit mit Kernzeiten — Ergebnisse zählen, nicht die Anwesenheit.
Remote & Hybrid
Homeoffice und mobile Arbeit sind Standard. Team-Tage im Büro in Frankfurt.
Weiterbildung
Budget für Konferenzen, Zertifizierungen und Fachliteratur — jährlich 2.500 € pro Person.
Moderne Hardware
Leistungsstarke Entwicklungsrechner und Zugang zu Cloud-GPU-Ressourcen für Modelltraining.
Projektvielseitigkeit
Abwechslung statt Dauerprojekt: alle sechs bis neun Monate wechseln die meisten Kolleginnen und Kollegen den Fokus.
Betriebliche Altersvorsorge
Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge ab dem ersten Tag.
Offene Stellen
Aktuelle Vakanzen bei AllCo-Ai GmbH in Frankfurt am Main.
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Sie entwickeln, trainieren und deployen ML-Modelle für unsere Kundenprojekte — von NLP über Computer Vision bis zu Zeitreihenanalyse. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Kunden-IT zusammen und verantworten MLOps-Pipelines.
Profil: Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar. Erfahrung mit Python, PyTorch oder TensorFlow, Docker und mindestens einem Cloud-Anbieter. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Jetzt bewerbenData Scientist (m/w/d)
Sie analysieren Kundendaten, entwickeln statistische und prädiktive Modelle und kommunizieren Ergebnisse verständlich an Fachabteilungen. Sie begleiten Projekte von der explorativen Analyse bis zum produktiven Dashboard.
Profil: Studium in Statistik, Data Science, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar. Sicher in Python (pandas, scikit-learn), SQL und Visualisierung. Erfahrung in der Beratung oder im Projektbusiness von Vorteil.
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